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    “累了，懒得和人辩解了，”马竞摆摆手，“别人要这么分，我们也没办法。”

    “嘿！”汤佳怡瞥了丈夫一眼，“最近有没有人跟你说过‘真香’？”

    马竞知她意思，此时却笑着点头，“确实有，而且数量还不少呢。看起来大家都很喜欢这款机器。”

    “要是黑玉3还有晶炭5不跳票，他们肯定会更加高兴。”

    “全面屏做到现在差不多到了极限，很难在外观设计上取得突破。至于晶炭系列，C4的性能早已溢出，短期内同样没有更新硬件的需求。现在主动暂停，也是为了维护这两个品牌的形象。”

    “用户都是健忘的，小心别把知名度跳没了，那就尴尬了。”

    “不会的，会有友商帮忙提醒他们，”马竞自信笑说。

    “话可别说太满，”汤佳怡摇了摇头，把话题拉到游戏硬件上面，“同样是单芯片方案，之前PT平板只支持1080P，蜜蜂9光追版却能做到4K，那个AI光追芯片也太神奇了吧？”

    “不一样的，PT  Pad是便携主机，上面跑得游戏也是原生主机版，蜜蜂9却是手机，上面跑得都是专门移植的手机版。虽然程序和内容基本一致，但是贴图和渲染机制有着明显的区别。”

    “新手机被叫做‘卡通版’，也是因为这个？”

    马竞尴尬地摸了摸鼻子，“这个是调色问题，手游整体偏向鲜亮清爽，投屏到电视上确实会显得过于卡通。不过蜂游那边早就发布了紧急补丁，这个问题差不多已经解决了。”

    “没有吧？”汤佳怡狐疑看他，“昨天和瑶瑶聊天，她还跟我吐槽来着。”

    “那就是补丁的问题，可能她玩的游戏刚好不在补丁支持范围内。让她等一段时间，后面还会逐步增加支持的游戏。”

    将某人愈发少见的尴尬窘迫表情都看在眼里，汤佳怡见好就收没有继续为难他，反倒顺着问道：“那个补丁也是用了AI技术吧？”

    “没错，”马竞展笑笑颜，得意说道：“把手机版截图还有对应高配主机版截图丢给GAN（生成对抗神经网络），就能训练出针对特定游戏的风格迁移算法，从而改善手游版画质。光追版上引入的各项新技术，背后差不多都有GAN在支持。”

    GAN是目前很火的无监督式深度学习模型，主要应用在图形领域。就像它的名字一样，这个模型充满了“不服就干”的对抗精神，研究者设计两个深度学习网络，前者负责做题，后者负责判定对错，通过二者间一次又一次的答题对抗，前一个生成网络的算法将逐渐趋于合理，从而生成符合设计者期望的结果。

    显然，GAN很适合有着标准答案、明确标准的应用场合，尤其是图形图像领域，不管是风格迁移、无损放大，还是去噪补全等等都有着很好很成功的应用。反倒是文字和语音领域，因为信息太过离散超出AI理解范畴，却是不适合使用GAN。

    同时，因为是无监督学习，GAN的成本相对较低，只要搭建好框架然后就可以丢给深度学习硬件去折腾，很符合人工智能解放人力的初衷，这也是它受到全世界追捧，相关论文与应用层出不穷的原因之一。

    唯一不好的是，因为是放手让AI自己折腾的无监督学习，GAN输出的结果不是非常稳定，有时甚至还会出现长时间训练没有结果的情况。

    为了改进这个缺点，蜜蜂将半监督学习还有强化学习引入进来，客观上改善了结果的稳定性，却也增加了人力成本、降低了效率。蜂游PT平台上的游戏成千上万，自然没办法在第一时间全部覆盖，只能优先推出新游以及高人气游戏的画风迁移补丁，剩下的就只能等着。


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